陈远,我认为智能座舱的趋同不是坏事,重点要做好系统集成和情感化创新

编辑:小狐 2020-10-30 14:52:22 互联网
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文章简介:编者按2020年10月27-29日,中国汽车工程学会年会暨展览会和第七届国际智能网联汽车技术年会在上海合并举办。大会以“汽车+,协同创新”为主题,围绕新能源汽车技术、智能网联汽车技术、汽车关键共性技术

编者按2020年10月27-29日,中国汽车工程学会年会暨展览会和第七届国际智能网联汽车技术年会在上海合并举办。大会以“汽车+,协同创新”为主题,围绕新能源汽车技术、智能网联汽车技术、汽车关键共性技术等话题深度探讨。汽车作为大会战略合作媒体,第一时间在现场带来专业报道,为您呈现这场技术与思想交锋的盛宴。

陈远,我认为智能座舱的趋同不是坏事,重点要做好系统集成和情感化创新(图1)

以下为宁波均联智行科技有限公司中国区副兼CTO 陈远的采访实录:

记者:我们看到均联智行自2016年成立,目前已经在智能座舱、智能车联以及智能驾驶领域取得了快速发展,推出了一系列成熟的产品,请陈总为我们介绍一下均联智行目前的业务发展情况。

陈远:事实上,均联智行业务主体此前为宁波均胜普瑞智能车联(JPCC)和德国普瑞车联(PCC)其中,PCC前身为德国TechniSat汽车业务(TS)TS在1997年正式进入早期车联网领域,随后十余年里,在车载信息娱乐、导航、车联网以及信息处理等领域处于领先地位。2016年,均胜电子收购TS汽车业务。此后TS汽车业务更名为德国普瑞车联公司(PCC)负责国外市场业务。而JPCC则在同年设立,主要负责国内市场业务。

随着公司在汽车网联化方面布局的加深,2019年年底,均胜电子进行内部调整,将JPCC与PCC整合为全新的智能车联事业部。2020年3月,我们正式更名为宁波均联智行科技有限公司(JOYNEXT)并以全新品牌“均联智行JOYNEXT”开展业务。

均联智行总部在宁波,上海、大连、德国、波兰都设有研发中心,生产基地有波兰奥博尼基工厂和宁波工厂,拥有1300多名员工,其中研发工程师超过800名。具体的业务包括智能驾舱、智能车联、智能驾驶、智能云以及软件增值服务,已与微软、华为、本土造车新势力以及长安福特都展开了合作,并成为上汽大众的优秀供应商。

记者:智能驾舱属于均联智行的重点板块,在这一领域贵公司的产品配套以及业务合作情况是怎样的?

陈远:我们具备丰富的Tier 1经验,并广泛地和各个领域的Tier 2展开合作,能够根据客户需求量身定制,保证产品在各方面都具有很好的适配性。比如我们的解决方案在硬件上支持各种主流芯片,像华为、高通、三星和瑞萨等,其中高通和瑞萨应用最为广泛。软件方面,我们支持Hypervisor虚拟化、各种中间件和工具,支持多种操作,如RTOS、QNX、Linux和安卓等,同时支持预计主机厂特殊需求功能软件定制化。在应用生态上与斑马智行、华为、都有合作,与百度的合作也正在布局当中。

记者:当前我们看到越来越多的车企推出智能座舱,但是在硬件和软件上也越来越趋同,请问您如何看待这个问题?均联有什么差异化的策略?

记者:智能驾舱的发展将使座舱域的功能越来越多,带来汽车电子电气架构的变革,在具体为整车厂配套过程中,零部件供应商与主机厂的步调是否一致?会不会出现各种冲突?

陈远:冲突是肯定的,在很多方面都会有冲突,整车厂的产品需要考虑成本、配套等多种因素,但我们会在合作中不断磨合,均联智行能够在不同组合架构中指定、设计、实现和验证既复杂又相互的解决方案。在成本控制的条件下兼顾主机厂的需求和功能的持续演进,比如我们在控制芯片的应用上会适当超前配置,以满足不断升级的功能配置和车载应用。实际上,产品过程中硬件占的成本较低,软件成本很高,但是在制造环节,硬件占得成本更高,软件就相对低一些。

记者:说到芯片配置,行业内存在另外一种分布式的思路,将汽车应用生态和移动设备打通,使车机共享手机的算力,您如何看待这种方案?

陈远:其实这并不是一个新的概念,很多移动设备之间都可以进行数据流通和共享,其价值重点还是应用服务的。移动设备有很强大的应用生态,但汽车不会有那么多应用的需求。各种设备之间的互通与共享,将是未来技术发展的一个趋势,而在分布式环境下的应用框架,才是重点。

记者:智能车联其实也是智能驾舱服务的一种延伸,均联智行在这一领域实现了快速发展,5G-V2X设备即将实现量产,能否具体介绍一下这一块的业务?

陈远:均联智行在V2X和5G车联方面能够完整的解决方案,支持全部的V2X技术,支持不同信息通道下的通信协作。在5G-V2X设备中通信芯片和通信模组占了大约一半的成本,通信芯片我们与华为、大唐高鸿、高通、MKT都有合作,模组方面主要与芯讯通、移远通信等进行合作,会根据不同市场需求进行配置。同时,除了硬件,均联智行还软件模块化、信任区域、安全引导、数字证书、编码技术、身份验证和虚拟层解决方案,所有产品均支持网络信息安全和功能安全。

记者:均联智行在智能驾驶领域也有深入布局,能否介绍一下当前的布局情况和未来的发展目标。

陈远:在智能驾驶领域,均联智行自主了混合式导航、车道级导航以及多传感器数据融合解决方案。我们的NaviCore预测性导航解决方案借助于云计算,为驾驶员、乘客和车辆本身很多舒适有用的沿途信息,结合高精度定位算法,车道级路径指引和提示。多传感器数据融合解决方案主要是硬件和融合算法,硬件方面支持瑞萨、地平线等多种芯片方案,算法方面能够解决多种传感器输入,采用后融合的方式为ADAS和自动驾驶高效的数据输入。

本文相关词条概念解析:

陈远

陈远,国内最早涉足证券投资和投行业务的资深人士。1967年6月30日生人,祖籍上海,生于甘肃,少年时期曾在湖南和四川读书,1991年毕业于清华大学物理系。

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